Integralną częścią pracy inżyniera jest analizowanie danych i przeprowadzanie eksperymentów w celu zrozumienia natury procesów i występujących w nich relacji przyczynowo-skutkowych.
Spośród wielu metod eksperymentowania cały czas dominuje metoda „prób i błędów” oraz „zmiana jednego czynnika w czasie”, podczas kiedy mamy zdecydowanie efektywniejsze metody, jakimi są planowane eksperymenty (DOE – Design of Experiments).
Jeśli nie wiesz, czym jest DOE, to zapraszam do przeczytania mojego wcześniejszego artykułu:
Czym jest planowany eksperyment i czy można dzięki niemu poprawić prawie wszystko? (DOE Facebook Ads case study)
Cały czas jednak obserwuję, że nadal istnieje znacząca luka pomiędzy teoretycznym rozwojem DOE a jego zastosowaniem w praktyce.
Próbując zrozumieć główne przyczyny takiej sytuacji, zrobiłem ankietę na LinkedIn, której wyniki możesz zobaczyć poniżej: